x射線檢測(cè)儀廣泛應(yīng)用于食品、塑料、醫(yī)藥等行業(yè)，隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，x射線異物檢測(cè)儀廣泛應(yīng)用于食品、塑料、醫(yī)藥等行業(yè)。今天，我們來談?wù)?x射線檢測(cè)器識(shí)別異物的方法，通常有很多種特征。

       提取有效的特征識(shí)別是一個(gè)非常重要的問題，它不僅影響x射線檢測(cè)器的識(shí)別精度，而且直接影響識(shí)別速度。原始圖像包含了很多信息，其中有很多特征。選擇的特征越多，描述的對(duì)象就越全面和完整，但是特征過多會(huì)引起尺寸爆炸，這使得低維情況下的分析計(jì)算變得容易，而高維情況下則不可能。因此，選擇圖像的哪些特征以及如何衡量這些特征的識(shí)別能力是決定識(shí)別能否成功的關(guān)鍵。如果從原始信息的分析中發(fā)現(xiàn)區(qū)分不同類別的特征，就需要處理大量的數(shù)據(jù)，消耗大量的計(jì)算機(jī)。

       在實(shí)際檢測(cè)中，為了更有效、更快地進(jìn)行分類，通常只需要保留區(qū)分不同類別的重要特征信息，而對(duì)分類沒有多大貢獻(xiàn)的特征信息則需要丟棄。這是 x射線檢測(cè)器的特征篩選和壓縮過程。在產(chǎn)品檢測(cè)方面，x光檢測(cè)通過分析產(chǎn)品的位置、方向、大小、輪廓、灰度和其他特征來識(shí)別異物目標(biāo)檢測(cè)，其中常用的是邊緣和區(qū)域特征。